什么樣的專業(yè)好就業(yè)

申請熱門的四大專業(yè)——計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、生物醫(yī)學(xué)和電氣工程，在經(jīng)過這幾年的“風(fēng)口”輪換后，就業(yè)形勢如何？是否真的有必要繼續(xù)“卷”下去嗎？

01

計(jì)算機(jī)科學(xué) （CS） 相關(guān)專業(yè)

計(jì)算機(jī)涉及的領(lǐng)域非常廣泛，其分支學(xué)科也是非常多。拿美國的計(jì)算機(jī)研究生主要的專業(yè)方向舉例：有人工智能 (Artificial Intelligence) ，程序應(yīng)用 (Programming Language) ，計(jì)算機(jī)系統(tǒng) (Systems) 以及計(jì)算機(jī)理論 (Theory) 這四個(gè)部分。而每個(gè)部分又有很多研究方向。

?計(jì)算機(jī)（CS) 就業(yè)路徑：● 首先，CS 從事科研的話，研究的東西比較先進(jìn)，也會包括和其他專業(yè)的很多交叉學(xué)科， 因此 CS 的 PhD 其實(shí)對科研的貢獻(xiàn)很大。

● 其次 CS 畢業(yè)也可以 進(jìn)金融或者是進(jìn)銀行且發(fā)展天花板很高。 例如量化分析師 quant，其實(shí)頂層 quant 的收入比硅谷 CS 工程師更高，quant 行業(yè)在美國的下限可能比 CS 低，但是上限比 CS 高。

●最后，除互聯(lián)網(wǎng) IT 行業(yè)以外，各行各業(yè)都需要 CS。因?yàn)槎夹枰_發(fā)軟件、網(wǎng)站，甚至是處理數(shù)據(jù)，開發(fā)客戶端，建立數(shù)據(jù)庫等。

?計(jì)算機(jī)就業(yè)形勢：

其實(shí) CS 只是一門技術(shù)并不等于一個(gè)行業(yè)，更不能直接等同于程序員，然而就最近就業(yè)形勢來說并不樂觀：

國內(nèi)：各大廠招聘緊縮，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)入嚴(yán)冬， CS 畢業(yè)生過多造成極度內(nèi)卷， 但是未來經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇依然需要 CS 崗位。

海外：2021 年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就業(yè)開始下降， 2022 年大部分互聯(lián)網(wǎng)公司凍結(jié)招聘，部分公司大量裁員 ，新的經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)暫時(shí)還看不到在哪里。需要注意的是，CS 出路不等于互聯(lián)網(wǎng)未來，高薪的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，并不是 CS 本身。

收入?yún)⒖迹?/b>早期 $101,200，中期 $152,300（數(shù)據(jù)來源：PayScale 全美畢業(yè)生薪酬）

02

數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)

數(shù)據(jù)科學(xué) DS 全稱 Data Science，看看這個(gè)專業(yè)的名字，很明顯它是大數(shù)據(jù)時(shí)代/孕育的孩子之一。不同于計(jì)算機(jī)，數(shù)據(jù)科學(xué)各個(gè)學(xué)?；径加写T士項(xiàng)目，但很少有 PhD 的項(xiàng)目。原因即在于 數(shù)據(jù)科學(xué)研究到深處其實(shí)就偏重計(jì)算機(jī)方向， 所以一般來講數(shù)據(jù)科學(xué)做到真正頂級研發(fā)崗位的都是計(jì)算機(jī)的 master，而不是數(shù)據(jù)科學(xué)的 master。

** **?數(shù)據(jù)科學(xué)就業(yè)路徑：****

● ML ** research（machine learning機(jī)器學(xué)習(xí)_）* －研究各種新的模型以及算法。爭取提出有重大突破意義上模型或者 framework。 很偏數(shù)學(xué)、CS，絕大部分是 CS 博士或數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì) 博士在從事。_

**●*MLE （*machine learning engineer 機(jī)器學(xué)習(xí)工程）- 這類崗位會更加專注在產(chǎn)品線上的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。利用算法來改善產(chǎn)品的使用體驗(yàn)，更多做著建模的工作， 偏應(yīng)用。相比于 ML research 來說， MLE 更多是去應(yīng)用這些算法，做相關(guān)的產(chǎn)品工作，也會自己做一些簡單的建模，但不會像 ML 那么難。**

**●*數(shù)據(jù)分析師/*商業(yè)分析師-和大量的數(shù)據(jù)打交道，更多做的分析的工作。 不一定要 data science 畢業(yè)才能做 DA/BA 崗位，統(tǒng)計(jì)、CS，甚至理工科在美國都很容易轉(zhuǎn)行。對于數(shù)理基礎(chǔ)好的同學(xué)來說，這其實(shí)是一個(gè)轉(zhuǎn)行很友好的方向。**

**●*General DS:*需要掌握和熟悉 DS 各個(gè)環(huán)節(jié)，在工作中對于分析，建模的工作都會有所涉獵。**

?數(shù)據(jù)科學(xué)就業(yè)形勢：**相比 CS 極度內(nèi)卷的狀態(tài)來說，DS 的就業(yè)形勢國內(nèi)相對更加樂觀，而國外隨著經(jīng)濟(jì)衰退影響仍然在等待機(jī)會：**

國內(nèi)：**市場缺口比較大，這幾年呈上升趨勢 ，但是近幾年受經(jīng)濟(jì)形勢影響增長放緩。**

海外：**2022 年以前一直處于上升趨勢。然而 2022 年以后受經(jīng)濟(jì)衰退的影響，各大公司也處于招聘凍結(jié)，近幾年就業(yè)估計(jì)不會樂觀， 但是經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇應(yīng)該會非常需要數(shù)據(jù)科學(xué)崗位的支持。**

03

電子電氣工程 （半導(dǎo)體）Electrical/Electronic Engineering，簡稱 EE， 作為應(yīng)用性很強(qiáng)的工程類學(xué)科，向來是工程學(xué)院中最熱門的專業(yè)之一。 也正在逐漸成為在全世界范圍內(nèi)影響力最大最廣的學(xué)科之一。 這里要討論的是 EE 專業(yè)中的半導(dǎo)體就業(yè)方向。隨著 科研機(jī)構(gòu)和科技巨頭越來越重視芯片產(chǎn)業(yè)人才；英特爾、三星、SK Hynix 不斷加大投資擴(kuò)產(chǎn)，帶來更大的人才缺口，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)頻繁漲薪、發(fā)獎金來防止現(xiàn)有人才的流失，這個(gè)行業(yè)可以說是當(dāng)下就業(yè)大熱門， 半導(dǎo)體行業(yè)特點(diǎn)是培養(yǎng)周期長，護(hù)城河高。

?半導(dǎo)體方向就業(yè)方向：*

**●*設(shè)計(jì)崗位（微架構(gòu)、設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、版圖、DFT 等前后*端崗位）：更傾向 微電子和計(jì)算機(jī)工程的應(yīng)屆生。 設(shè)計(jì)崗位一般來講就業(yè)面會比較廣，薪水暫時(shí)在半導(dǎo)體領(lǐng)域是較高的。 ●產(chǎn)品和質(zhì)量可靠性崗位、以及工藝崗位（PE/PIE/EE）：傾向 材料物理化學(xué)專業(yè)應(yīng)屆生。 工藝崗大部分可能去一些比較壟斷的大企業(yè)，因?yàn)樽龉に嚪浅X，小公司基本不做或找代工，能做工藝的公司數(shù)量有限，可選擇的范圍是比較窄的。但是從就業(yè)崗位上來講，工藝崗位其實(shí)并不少，大廠崗位是很多的，所以一般來講也是可以找到對口的工作，機(jī)會不少。?半導(dǎo)體方向就業(yè)形勢*：EE 半導(dǎo)體專業(yè)這幾年處于敏感狀態(tài)， 不完全受市場控制，受到多種因素影響。

國內(nèi)產(chǎn)業(yè)界：雖然市場緊縮，舉步維艱，但國家隊(duì)下場，政策利好。中國半導(dǎo)體各大公司受美國制裁原因無法進(jìn)行前沿產(chǎn)品研發(fā)， 但是因政策扶持依然有大量投資資金， 所以目前畢業(yè)生如果能夠找到工作的話， 目前各大半導(dǎo)體公司開出崗位薪水都很高。收入?yún)⒖迹?國內(nèi)半導(dǎo)體大廠 master 畢業(yè)薪水 20-30W 左右，PhD 50-60W，海歸甚至可以達(dá)到年薪上百萬。

國內(nèi)科研界：各大高校跟風(fēng)開設(shè)半導(dǎo)體相關(guān)院系和研究院，半導(dǎo)體方向科研崗位呈上升趨勢。 國家大力資金支持發(fā)展半導(dǎo)體，科研界也馬上跟進(jìn)，在高校也產(chǎn)生大量科研崗位。所以雖然國內(nèi) PhD 存在一些不友好現(xiàn)象，但半導(dǎo)體領(lǐng)域現(xiàn)在缺口較大， 導(dǎo)致目前國內(nèi)半導(dǎo)體方向的科研崗位并不是很卷，找教職或科研崗位不是很難。海外總體：2021 年呈增長趨勢， 2022 年突然進(jìn)入嚴(yán)冬，大廠幾乎全部沒有新崗位，部分大廠大規(guī)模裁員。 海外半導(dǎo)體公司短期可能受美國制裁影響，但其實(shí)經(jīng)濟(jì)衰退應(yīng)該是核心原因。半導(dǎo)體是核心支柱產(chǎn)業(yè)，不會一蹶不振，新一輪機(jī)會或許需要等待經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。

04

生物/醫(yī)學(xué)

說到理工“天坑”專業(yè)，生化環(huán)材中的生物無可避免，而醫(yī)學(xué)方向也是一個(gè)入坑后就是讀不完的書和考不完的試“大坑”專業(yè)。 但這兩個(gè)專業(yè)近幾年有了一些轉(zhuǎn)機(jī)。?生物/醫(yī)學(xué)就業(yè)路徑：

可從事崗位：科研，藥企研發(fā)，生物公司研發(fā)，其他公共衛(wèi)生和健康醫(yī)療機(jī)構(gòu)。

● 科研單位：國內(nèi)藥企其實(shí)是就業(yè)崗位非常有限的， 生物大方向絕大部分會去科研單位， 內(nèi)卷極其嚴(yán)重，不管是美國還是在中國都是競爭非常激烈。

● 藥企：中國國產(chǎn)藥企研發(fā)部門其實(shí)不多，人才缺口不大，就業(yè)崗位較少。 大部分好的藥企還是以外企為主。

● 生物公司：生物信息/基因組學(xué)/生物醫(yī)學(xué)工程等偏數(shù)字化的生物方向就業(yè)相對較好一點(diǎn)， 主要集中在測序，生物數(shù)據(jù)分析，個(gè)性化醫(yī)療等領(lǐng)域的公司 ，傳統(tǒng)生物方向就業(yè)崗位較少。

然而！生物公司這幾年有蓬勃發(fā)展趨勢，轉(zhuǎn)機(jī)就在于 生物和量化科學(xué)結(jié)合新生的交叉學(xué)科： 生物信息、基因組學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程等偏數(shù)字化、偏計(jì)算化的生物方向，這些方向應(yīng)用性很強(qiáng)，就業(yè)也很好，甚至相關(guān)行業(yè)在美國薪水這幾年有趕上 data science、CS 等高薪崗位，這些領(lǐng)域這幾年在國內(nèi)也陸陸續(xù)續(xù)有所發(fā)展。

乘上了計(jì)算機(jī)和大數(shù)據(jù)的風(fēng)，生物和醫(yī)學(xué)也有了站在“風(fēng)口”的機(jī)會。