美國BA（Business Analytics）專業(yè)介紹以及大學推薦！

最近很多美國大學都開設了BA——商業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)，該專業(yè)主要是將大量復雜數(shù)據(jù)，經(jīng)過定量方法和應用分析轉(zhuǎn)換為合理清晰，便于管理的信息，從而做出合理的商業(yè)決策。

該專業(yè)要求學生具備豐富的知識與技能，專業(yè)包含以下課程學習：

（1）數(shù)學。微積分和線性代數(shù)是大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘應用程序需要矩陣計算的基本算法。

（2）統(tǒng)計學。掌握相關性分析、多元回歸，揉合各種數(shù)據(jù)從不同角度進行預測性和指導規(guī)范性建模，會使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等統(tǒng)計工具軟件。

（3）編程和寫腳本。掌握編程語言可以更具競爭力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。

（4）數(shù)據(jù)庫。熟練掌握SQL，關注NewSQL這類高擴展、高性能數(shù)據(jù)庫，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。

（5）分布式計算系統(tǒng)：熟悉Apache產(chǎn)品族，鉆研NoSQL平臺，了解Apache Cassandra和MongoDB的優(yōu)缺點，動手實踐Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不斷出現(xiàn)的新系統(tǒng)。

（6）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘是跨學科的，借鑒人工智能和機器學習、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。

（7）數(shù)據(jù)建模。從ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等數(shù)據(jù)建模工具開始，掌握建模技術和方法。

（8）數(shù)據(jù)可視化。選擇掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可視化工具。

大學推薦：

1.南加州大學

南加州大學的BA項目開在商學院下，該項目秋季入學，學習時長為1年半。

專業(yè)設置：Business Analytics

2.德克薩斯大學奧斯汀分校

商業(yè)分析項目開在商學院信息、風險和運營管理系下面。該項目時長為1年，并且屬于STEM項目。

專業(yè)設置：Data Analytics Programming

3.卡耐基梅隆大學

卡耐基梅隴大學的BA項目開在信息管理學院下面，該項目時長為16個月。

專業(yè)設置：Business Intelligence & Data Analytics

4.圣路易斯華盛頓大學

專業(yè)設置：MS in Customer Analytics

5.康奈爾大學

專業(yè)設置：data analytics

6.圣母大學

專業(yè)設置：MS in Business Analytics

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