回顧2025年，教育研究正在給全球教育界傳遞一個越來越清晰的信號，技術(shù)并非越多越好，效率不等于學習，真正有效的教育，往往回歸到人、關(guān)系與基本認知規(guī)律本身。

　　近日，一份“2025年度最重要的十項教育研究”在國際教育界引發(fā)關(guān)注。這些研究覆蓋了人工智能、手機管理、數(shù)學學習、書寫方式、課堂節(jié)奏、師生關(guān)系等多個核心議題，幾乎每一項，都直指當前學校教育的現(xiàn)實痛點。它們并不提供萬能解法，卻在反復提醒我們：教育是一項高度復雜、無法被技術(shù)簡單替代的人類工程。

　　一、手機，是時候退出課堂了

　　“手機該不該進課堂”，在全球范圍內(nèi)已經(jīng)爭論多年。

　　2025年，一項覆蓋印度10所高校、近1.7萬名大學生的隨機對照實驗發(fā)現(xiàn)：當學生在上課前統(tǒng)一將手機存放起來，學習成績顯著提升，且學業(yè)差距明顯縮小。

　　不僅如此，課堂秩序更好、與教學無關(guān)的交流減少，師生關(guān)系也更為積極。更值得注意的是，一段時間后，學生本人反而更支持手機禁令——這意味著，規(guī)則并非對抗學生，而可能重塑學習文化本身。

　　這一結(jié)論，與2025年美國多州中學推行手機限制政策后出現(xiàn)的學業(yè)改善趨勢高度一致。

　　在手機高度滲透的時代，不被電子產(chǎn)品打擾的課堂本身，正在成為一種稀缺資源。

　　二、破解數(shù)學應用題的關(guān)鍵

　　在中小學教學中，數(shù)學應用題長期被視為能力分水嶺。但2025年的研究指出，這種判斷可能過于簡單。

　　研究者分析了上千份中學生解題過程后發(fā)現(xiàn)，問題并不在計算能力，而在于信息處理超載。應用題往往將多重條件、數(shù)量關(guān)系和情境描述一次性呈現(xiàn)，遠遠超過學生的工作記憶容量。

　　很多教師鼓勵學生畫重點，但研究發(fā)現(xiàn)，單獨使用標記關(guān)鍵詞，效果非常有限，但如果結(jié)合畫結(jié)構(gòu)圖、分類信息、用箭頭標注關(guān)系、在邊欄重寫關(guān)鍵條件，解題成功率可提高近30%。

　　研究者用一句話總結(jié)“優(yōu)秀解題者”的特征：他們不是在腦中硬扛所有信息，而是不斷把信息轉(zhuǎn)移到紙面上，再重新整合。這對教學的啟示是，教學生怎么想，比教算對答案更重要。

　　三、注意力不是自控力問題，可能是生理極限

　　孩子為什么坐不??？2025年的研究再次證明，這并不是態(tài)度問題。

　　在英國的一項研究中，研究者通過持續(xù)測量發(fā)現(xiàn)，學生在講授開始約5分鐘后，就會出現(xiàn)注意力明顯下降，并呈持續(xù)下滑趨勢。

　　研究并沒有試圖延長注意力，而是改變課堂節(jié)奏。在90分鐘課程中，每10分鐘插入90秒微休息，內(nèi)容包括伸展、喝水、低聲交流等。結(jié)果是在幾乎所有時間點，采用微休息策略的學生，在注意力測試中表現(xiàn)顯著更好，最高提升達70%以上。

　　研究表明，與其要求學生持續(xù)專注，不如承認“完美注意力”本身就是不可能的。與其對抗人類大腦的極限，不如改變節(jié)奏順應它，短暫的大腦休息反而可以顯著提高學生的注意力和學習成績。

　　四、手寫，依然是不可替代的學習工具

　　在全面電子化的浪潮中，手寫是否仍有必要？

　　在一項針對5歲學齡前兒童的實驗中，研究者讓孩子們通過手寫或打字學習新字母和雙音節(jié)詞匯。結(jié)果顯示，手寫組在字母識別、書寫準確率和詞匯解碼能力上，全面顯著優(yōu)于打字組。

　　差距之大，甚至令人意外。在字母書寫準確率上，手寫練習的兒童是打字兒童的兩倍以上。

　　神經(jīng)科學研究進一步解釋了原因，手寫過程涉及的精細動作、空間定位和節(jié)奏控制，能夠激活更廣泛、更深層的神經(jīng)網(wǎng)絡，為閱讀和記憶建立更穩(wěn)固的基礎(chǔ)。

　　五、過早幫忙，正在削弱孩子的自信

　　一個看似反直覺，卻極為重要的發(fā)現(xiàn)是：成人過早介入，往往并不會幫助孩子學習，反而可能削弱他們的信心與持續(xù)嘗試的意愿。

　　研究表明，當孩子在解決問題時，成年人好心幫忙，反而會傳遞一個隱含信號：

　　“這個問題，你自己搞不定?！蹦呐率?歲的孩子，也會因此更快放棄后續(xù)嘗試。

　　類似現(xiàn)象同樣出現(xiàn)在更大的年齡段。一項針對6—11歲兒童的研究發(fā)現(xiàn)，當女孩在折紙練習中接受成年人的主動幫助后，往往會在事后評價中表示“感覺自己變笨了”。這類干預不僅影響任務完成過程，還會侵蝕孩子對自身能力的判斷。

　　研究并非主張放任不管，真正有效的幫助，并不是直接給出答案，而是通過提供線索、提出關(guān)鍵問題、拆解步驟等，引導孩子朝著正確的方向前進，而不是替他們思考。提供一些有用的步驟而非直接給出答案，既可以保持孩子的獨立性，也能培養(yǎng)他們的自主學習能力。 學習，往往就發(fā)生在差一點就想出來的臨界點上。

　　六、AI大大減少了特殊教育的工作負擔

　　在所有AI相關(guān)研究中，最現(xiàn)實的一項，來自特殊教育領(lǐng)域。

　　特殊教育教師經(jīng)常面臨大量的文書工作，從起草個別化教育計劃到記錄每周學生進步數(shù)據(jù)和跟蹤學習調(diào)整情況。 研究發(fā)現(xiàn)，AI輔助撰寫個別化教育計劃(IEP)，在質(zhì)量上與教師手寫幾乎無差異，卻能顯著節(jié)省時間。

　　AI有望將特殊教育教師從文書工作中解放出來，讓他們專注于真正重要的事情：“與學生面對面交流”。

　　七、課間休息時間不足，會積累為慢性壓力

　　一項極具沖擊力的研究，采用了生物學指標而非問卷，來測量兒童的慢性壓力水平。

　　研究者比較了每天30分鐘與45分鐘課間休息的小學生，通過分析頭發(fā)中的皮質(zhì)醇含量，評估慢性壓力水平。結(jié)果顯示，45分鐘課間休息組的學生頭發(fā)中的皮質(zhì)醇含量降低了68%——他們從頭到腳都顯得輕松自在。

　　研究人員認為課間休息應該頻繁、自由且在戶外進行。同時，越來越多的研究表明，更多的獨立游戲能培養(yǎng)出更快樂、社交能力更強的孩子。游戲并非可有可無的情緒調(diào)節(jié)，而是兒童身心健康的重要組成部分。在游戲這件事上，或許我們應該回歸初心。

　　八、師生關(guān)系的決定性價值

　　從幼兒園到高中，學生與老師相處的時間累積超過一萬小時，師生關(guān)系的質(zhì)量因此成為影響孩子學習成效的關(guān)鍵因素。

　　2025年，一項覆蓋數(shù)百萬學齡兒童的大規(guī)模研究有力地證實了一點，當老師與學生建立信任關(guān)系，持續(xù)支持學生并對其抱有高期望時所產(chǎn)生的歸屬感，往往成為學生最穩(wěn)定的學習推動力。

　　研究團隊綜合分析了過去 70 年、涵蓋260余萬名K-12學生的研究數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)積極的師生關(guān)系與更高的學業(yè)表現(xiàn)、更好的行為與自控能力，以及更強的學習動機、歸屬感和幸福感顯著相關(guān)。研究人員指出，積極的師生關(guān)系對男孩和女孩同樣重要，但與低年級學生相比，對初中和高中學生的益處可能更大。

　　這再次印證了教育研究中的一項共識，在師生互動中，關(guān)系建構(gòu)優(yōu)先于學業(yè)要求與規(guī)范約束。

　　九、教學可能是最復雜的工作之一

　　在教師培養(yǎng)領(lǐng)域，研究比較了以理論學習為主的培養(yǎng)模式，與強調(diào)觀摩、演練和即時反饋的實踐導向模式。

　　結(jié)果顯示，反復練習真實教學情境中的教師動作，比單純討論理論，更能提升教學能力。這一結(jié)論表明，教學是一項高度即時、情境化的決策活動，僅靠理論遠遠不夠。

　　十、最令人警惕的發(fā)現(xiàn)：用AI寫作的學生，正在失去思考能力

　　多項研究發(fā)現(xiàn)，問題并不在于學生使用了AI，而在于當AI接管寫作時，完整的思考過程往往隨之消失。

　　一項研究注意到，約1000名高中生在借助AI解數(shù)學題時，與人工智能的互動僅限于膚淺的對話，最常見的問題只是“你能解答這個問題嗎？”和“答案是什么”。結(jié)果是，學生在練習階段表現(xiàn)良好，卻很快遺忘所學內(nèi)容，并在隨后的閉卷測試中慘敗。

　　2025 年，麻省理工學院的一項腦電研究進一步揭示了這一機制。研究人員發(fā)現(xiàn)，大學生在使用ChatGPT寫作時，往往跟隨AI的思路走，寫出的文章高度同質(zhì)化，大腦活動也更為局部、協(xié)同度更低。寫作完成僅幾分鐘后，只有17%的AI使用者能夠回憶起自己文章中的某句話；而獨立完成寫作的學生，句子回憶率接近90%。

　　研究同時指出，AI并非天然有害，關(guān)鍵在于使用時機和方式。先獨立思考與寫作，再借助AI修改和優(yōu)化，反而能夠提升學習效果。相反，如果從一開始就把思考外包給工具，那么無論寫得多像樣，都難以形成真正屬于自己的能力。

　　盡管人工智能的到來不可避免，但至少在寫作等核心認知訓練中，教師有充分理由守住底線，如果學生從未親自完成過這些思考過程，他們將永遠學不會。

　　寫在最后

　　回顧2025年的這些教育研究，不難發(fā)現(xiàn)，它們幾乎都在指向同一個共識：教育的進步，并不取決于速度和技術(shù)的疊加，而取決于我們是否真正尊重人類認知、情感與成長的基本規(guī)律。

　　在這些研究中，幾乎沒有人鼓吹“更快”、“更智能”、“更自動化”的學習方案。相反，研究者一次次提醒我們，真正有效的學習，往往發(fā)生在節(jié)奏放慢、難度真實且必須由學習者親自參與的過程中。

　　或許，這正是這些研究最值得被反復閱讀、被認真對待的原因。它們并沒有為教育提供捷徑，而是提醒我們，不要在追求更先進的過程中，弄丟了學習本身。

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　　作者：陽陽